Sunday 19 November 2017

Bin Li Moving Average


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As estratégias de reversão média são mostradas para alcançar um bom desempenho empírico em muitos conjuntos de dados reais, muitas vezes fazem a hipótese de reversão de média de um único período, o que nem sempre é satisfeito em alguns conjuntos de dados reais, levando a um mau desempenho quando a suposição não se sustenta. , Este artigo propõe uma reversão de média de período múltiplo, ou a chamada Margem de Reversão Média Móvel MAR, e uma nova estratégia de seleção on-line de portfólio chamada On-Line Moving Average Reversion OLMAR, que explora o MAR aplicando poderosas técnicas de aprendizado on-line. Resultados, verificamos que OLMAR pode superar a desvantagem dos algoritmos de reversão Resultados significativamente melhores, especialmente nos conjuntos de dados onde os algoritmos de reversão de média existentes falharam Além do desempenho de negociação superior, OLMAR também é executado extremamente rápido, apoiando ainda mais a sua aplicabilidade prática a uma ampla gama de aplicações. Bin Li, Doyen Sahoo e Steven CH Hoi OLPS Uma caixa de ferramentas para a seleção on-line de portfólio Jornal da Pesquisa de Aprendizagem Mecânica, 2016 Bin Li, Steven CH Hoi, Doyen Sahoo e Zhiyong Liu Inteligência, 2015, 222, 104 - 123 Bin Li e Steven CH Hoi, 2014 Seleção de portfólio on-line Uma pesquisa, ACM Computing Surveys, Vol 36 3, pág. 35 1-35 36 Bin Li, Steven CH Hoi, Peilin Zhao e V Gopalkrishnan , 2013 Estratégia de Reversão Média Ponderada de Confiança para a Seleção de Carteira On-line, Transações de ACM na Descoberta de Conhecimento a partir de Dados, Vol. 7 1, pp 4 1-4 38 Bin Li, Peilin Zhao, Steven CH Hoi e V Gopalkrishnan, 2012 PAMR Passive Aggressive Mean Reversion Estratégia para Seleção de Portfólios, Aprendizado de Máquinas, Vol. 87 2, págs. 221-258 Bin Li, Steven CH Hoi e V Gopalkrishnan, 2011 CORN Abordagem de Aprendizagem Não-Paramétrica Orientada por Correlação para Seleção de Portfólio, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology , Pp 21 1-21 29. Bin Li, Julia Yu, Jie Zhang, e Bin Ke Detectando fraudes contábeis em empresas abertas publicamente EUA Uma abordagem de aprendizagem da máquina Conferência asiática sobre a aprendizagem de máquinas, 2015 Dingjiang Huang, Yan Zhu, Bin Li, Shuigen Zhou, E Steven CH Hoi Semi-Universal Portfólios com custos de transação Conferência Internacional Conjunta sobre Inteligência Artificial, 2015 Dingjiang Huang, Junlong Zhou, Bin Li, Steven CH Hoi e Shuigeng Zhou, 2013 Robust Median Reversão Estratégia para Seleção de Portfólio On-Line, International Joint Conferência Internacional sobre Aprendizagem Automática, Edimburgo Bin Li, Steven CH Hoi, Peillin Zhao, e V Gopalkrishnan, 2012 Confiança Média Ponderada Estratégia de reversão para seleção de portfólio on-line, Conferência Internacional sobre Inteligência Artificial e Estatística, Fort Lauderdale. Bin Li e Steven C H Hoi Online Princípios de Seleção de Carteira e Algoritmos CRC Press, Taylor Francis Group, 2015. Neurocomputing 2013 Computacional Inteligência 2013 IEEE TSMC-B 2012. 027 68752883 027 68754150 2011. 430072 Copyright 2011 Incorporated Todos os direitos reservados. ICP 10011872.

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